Пока рынок продолжает спорить, кто быстрее выпустит очередную frontier-модель, в health-tech уже пишут совсем другие чеки. 15 июля 2026 года компания Neko Health закрыла Series C на 700 миллионов долларов. Оценка выросла примерно в четыре раза и приблизилась к 7 миллиардам. Среди инвесторов — Lightspeed Venture Partners, O.G. Venture Partners, а также Марк Цукерберг с Присциллой Чан, Клаудия Шиффер, Мария Шарапова и ряд других заметных имён.
Параллельно Bunkerhill Health привлёк 55 миллионов долларов на агентную платформу Carebricks, которая уже работает внутри реальных больниц. Это не просто «ещё один AI-стартап». Это сигнал: 2026 год стал годом, когда агентный искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал перестраивать экономику здравоохранения.
Я давно слежу за пересечением biotech, превентивной медицины и AI. И сегодня хочу дать вам не обзор новостей, а рабочую карту: куда реально текут деньги, какие барьеры остаются критическими и где появляются окна возможностей для сильных команд — в том числе из России и стран СНГ.
Рост оценки Neko Health
Вот как выглядит динамика оценки компании всего за полтора года:
Такой скачок оценки за 18 месяцев — редкость даже для AI-сектора. Он показывает, насколько инвесторы верят в переход от «лечения болезней» к «управлению здоровьем».
Параллельно Bunkerhill Health привлёк 55 миллионов долларов на агентную платформу Carebricks, которая уже работает внутри реальных больниц. Это не просто «ещё один AI-стартап». Это сигнал: 2026 год стал годом, когда агентный искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал перестраивать экономику здравоохранения.
Я давно слежу за пересечением biotech, превентивной медицины и AI. И сегодня хочу дать вам не обзор новостей, а рабочую карту: куда реально текут деньги, какие барьеры остаются критическими и где появляются окна возможностей для сильных команд — в том числе из России и стран СНГ.
Что на самом деле происходит
Neko Health (сооснователь — Даниэль Эк) продаёт не «диагностику», а новый потребительский опыт: быстрое неинвазивное сканирование тела с AI-анализом миллионов точек данных. Цена скана в Великобритании — 299 фунтов. Компания строит модель превентивной медицины, где человек приходит не тогда, когда уже болен, а чтобы понять, что с ним происходит сейчас и что может произойти через 5–10 лет. Выход в США (первая клиника в Нью-Йорке) и такой масштабный раунд показывают: инвесторы верят, что превенция может стать массовым и прибыльным бизнесом.
Bunkerhill и подобные проекты решают другую задачу — агентную. Здесь AI уже не отвечает на вопросы врача, а сам планирует, координирует и выполняет последовательности действий внутри клинических и операционных процессов. Это принципиально другой уровень. По данным Deloitte, 85 % руководителей систем здравоохранения планируют увеличивать инвестиции в агентный AI в ближайшие два-три года, а 98 % ожидают минимум 10 % экономии.
Финансирование digital health ускоряется
Общий фон тоже говорит сам за себя. Вот сравнение объёмов венчурного финансирования digital health за первое полугодие:
Рост на миллиард долларов за год при том, что рынок в целом стал гораздо более избирательным. Львиная доля этого капитала уходит именно в AI-направления: агенты, оркестрация workflows, превентивная диагностика и клиническая поддержка решений.
Почему именно сейчас
Три фактора сошлись в одной точке:
1 — технологическая зрелость. Модели стали достаточно надёжными, чтобы им можно было делегировать не отдельные задачи, а цепочки действий.
2 — экономика здравоохранения. Системы по всему миру задыхаются от стоимости лечения хронических заболеваний и дефицита кадров. Т
3 — изменение поведения людей. Всё больше платёжеспособных пациентов готовы платить за понимание своего здоровья заранее
Именно поэтому деньги так охотно идут в компании, которые сочетают сильный product experience (как Neko) с глубокой интеграцией в реальные клинические процессы (как Bunkerhill).
Прогноз рынка агентного AI в healthcare
Если смотреть вперёд, картина выглядит ещё более агрессивной:
Рынок агентного AI в healthcare может вырасти почти в 10 раз за шесть лет. CAGR около 45 %. Это уже не эксперименты — это формирование новой инфраструктуры.
Барьеры, которые нельзя игнорировать
При всей эйфории остаются жёсткие ограничения.
Регуляторика. FDA, европейские регуляторы и российский контур пока только формируют правила игры для агентных систем. Вопрос ответственности за решение, которое принял агент, до сих пор не закрыт.
Данные.
Качество, разметка, доступ и, что особенно важно, локализация. Глобальные модели часто плохо работают на популяциях с другой генетикой, образом жизни и структурой заболеваемости.
Доверие.
Пациент и врач должны понимать, почему система предлагает именно это действие. «Чёрный ящик» в медицине убивает продукт быстрее любого конкурента.
Экономика внедрения.
Красивая демонстрация в пилоте и реальная экономия на уровне всей больницы — две разные вещи.
Те, кто недооценивает эти барьеры, будут жестоко разочарованы. Те, кто строит бизнес с их учётом, получат значительное преимущество.
Где появляются окна возможностей
Я вижу несколько зон, которые пока не закрыты крупными раундами и остаются привлекательными.
1 Первая — вертикальные агенты под конкретные заболевания и клинические сценарии. Не «общий медицинский агент», а глубоко специализированные системы, которые реально понимают онкологию, кардиологию, эндокринологию или редкие болезни.
2 Вторая — инфраструктура доверия и объяснимости. Инструменты, которые позволяют врачу и пациенту видеть логику решений агента, отслеживать изменения и вмешиваться.
3 Третья — локальные и региональные решения. Модели и агенты, обученные и адаптированные под конкретные популяции, регуляторные режимы и структуру здравоохранения. Здесь у команд из России и СНГ есть естественное преимущество: знание локального контекста, доступ к данным и понимание реальных процессов.
4 Четвёртая — стык превентивной медицины и lifestyle. Продукты, которые не просто сканируют, а помогают человеку менять поведение на основе данных. Здесь особенно важны сильный UX и долгосрочная вовлечённость.
Что это значит для нас
В iVenturer мы всегда смотрели на пересечение науки, технологий и реальных человеческих потребностей. Health-tech с агентным AI — именно такая зона. Она требует и глубокой научной экспертизы, и способности строить масштабируемые продукты, и понимания регуляторной и этической сложности.
Я убеждён: следующие 18–24 месяца определят, кто станет инфраструктурой новой медицины, а кто останется на уровне красивых пилотов. Деньги уже голосуют. Теперь слово за теми, кто умеет превращать технологии в устойчивые системы.
Если вы строите в этой зоне — пишите. Мы внимательно смотрим на команды, которые понимают не только модели, но и реальную клиническую и экономическую реальность.
Автор материала: редакция iVenturer и Алексей Олин – предприниматель, экономист, стратег | Июль 2026
