Mark Cuban, известный предприниматель, инвестор и основатель Cost Plus Drugs, в недавнем интервью на TBPN (The Best Podcast Business Network или аналогичной платформе) сделал ряд глубоких заявлений о том, как искусственный интеллект радикально меняет рынок труда и бизнес-ландшафт. Клип, распространённый пользователем @rohanpaul_ai (и, вероятно, взятый из живого эфира августа 2025 года), показывает Кубана в энергичной дискуссии, где он подчёркивает беспрецедентный характер текущей технологической волны. Ключевой момент, который цепляет — его фраза: «I’ve been through every single technology you know event and evolution and this blows them all away».
Mark Cuban on the next job wave.
— Rohan Paul (@rohanpaul_ai) February 15, 2026
Customized AI integration for small to mid-sized companies.
"Software is dead because everything's gonna be customized to your unique utilization. Who's gonna do it for them... And there are 33 mn companies in the US."pic.twitter.com/JczlPMP9Ra
Кубан, человек, переживший эры персональных компьютеров, интернета, мобильной революции, дотком-бума и последующего краха, крипто-бумов и многих других сдвигов, утверждает, что ни одна из предыдущих технологий не сравнится по масштабу и скорости воздействия с ИИ.
Почему именно сейчас всё иначе? Кубан объясняет это несколькими слоями:
1 Масштаб и доступность трансформации Раньше технологические революции требовали огромных капиталовложений, специализированной инфраструктуры и долгого времени на внедрение. Интернет требовал прокладки кабелей и создания браузеров, мобильные устройства — производства чипов и сетей 3G/4G. ИИ же стал «демократизированным»: мощные модели (LLM, diffusion-модели и т.д.) доступны через API за копейки. Любой человек с ноутбуком может кастомизировать поведение модели под конкретный бизнес за часы или дни.
Почему ИИ «сносит всё предыдущее»
Марк Кубан, 2025
2 Сдвиг от «software is eating the world» к «custom AI is eating software» Кубан прямо говорит: «Software is dead because everything’s gonna be customized to your unique utilization». Традиционный SaaS-модель (один продукт — миллионы пользователей) устаревает. Зачем платить за 90% ненужных функций в CRM, ERP или маркетинговом инструменте, если можно построить узкоспециализированного агента, который идеально знает именно ваши процессы, данные, жаргон и слабые места? Особенно это касается 33 миллионов малых и средних компаний в США (SMB), которые составляют львиную долю экономики, но почти не имеют внутренних IT-команд и экспертизы в ИИ.
От SaaS → Custom AI
Кубан: «Software is dead»
- Один продукт → миллионы пользователей
- 90% функций не используются
- Высокая цена за универсальность
- Долгий цикл внедрения
- Зависимость от вендора
- Агент под конкретный бизнес
- Знает ваши процессы / данные / жаргон
- ROI за недели, а не годы
- API + ноутбук = достаточно
- Снижение затрат 30–70 %
3 Новая профессия — «AI-интегратор» или «AI-консультант по внедрению» Самая ценная компетенция ближайших 5–10 лет — не создание фундаментальных моделей (это делают OpenAI, Anthropic, xAI и несколько других), а умение приходить в компанию и за недели превращать хаос в автоматизированные, измеримые процессы с помощью ИИ. Это человек, который:
* глубоко понимает бизнес-домен (ресторанный бизнес, строительство, стоматология, логистика и т.д.),
* умеет маппить реальные боли и процессы,
* кастомизирует промпты / fine-tune / RAG / агентов / workflow,
* показывает быстрый ROI (снижение затрат на 30–70 %, рост конверсии, экономия времени),
* берёт ответственность за результат, а не просто «настроил API».
Кастомный ИИ в бизнесе — 2026
Выгоды vs Риски (по Кубану)
Кубан подчёркивает: «There is nothing intuitive for a company to integrate AI». Большинство владельцев SMB даже не знают, с чего начать. Тот, кто научится входить в бизнес и демонстрировать ценность, получит огромный спрос.
Тонкие последствия и подводные камни
- Для крупных корпораций — это угроза. Многие SaaS-гиганты (Salesforce, ServiceNow, Adobe и др.) могут потерять значительную часть выручки, если клиенты массово перейдут на кастомные решения.
- Для стартапов — это огромная возможность. Не нужно строить очередной «ещё один ChatGPT для X». Достаточно взять узкую вертикаль, сделать 10–20 идеальных кейсов и масштабировать через партнёрства / фриланс-сети.
- Для образования и карьеры — диплом по Computer Science уже не гарантия. Важнее портфолио реальных внедрений: «Я за 4 месяца сократил затраты на обработку заказов в сети кофеен на 62 % с помощью кастомного агента».
- Риски — хаос от миллионов кастомных моделей (управление, безопасность, обновления, юридическая ответственность за ошибки ИИ). Кто будет отвечать за утечки данных, галлюцинации, предвзятость? Это создаст спрос на новый слой «AI governance as a service».
Итог от Кубана: Мы находимся в точке, аналогичной 1995–1998 годам для интернета: большинство компаний ещё не понимают, зачем им это нужно, но через 3–5 лет без ИИ-интеграции они просто перестанут быть конкурентоспособными. Кто первым научится делать ИИ полезным в реальном бизнесе, а не в демо-роликах, тот и заберёт львиную долю ценности следующего десятилетия. Это не хайп. Это исторический сдвиг, который Марк Кубан — человек, видевший все предыдущие — назвал самым мощным за свою карьеру. И он прав. название для статьи
Материал подготовлен и опубликован редакцией медиа-центра iVenturer Foundation.
Больше материалов:
->> Инфографика и визуализации
->> Архив матералов на русском языке
->> Архив материалов на английскоам языке